Sexo en la web: el software de filtro reconoce la pornografía por su sonido

Se dice que el análisis de audio ofrece una mejor protección que los métodos ópticos 

En lo que respecta a la detección y el filtrado automáticos de contenido de vídeo pornográfico no deseado en Internet, los usuarios de hoy disponen de un número considerable de soluciones de software diferentes. Los sistemas ofrecidos, que se basan sistemáticamente en el análisis óptico del contenido, tienen sus puntos débiles y no siempre funcionan a la perfección. Para poder garantizar una mejor protección contra los videos de sexo en línea, los informáticos coreanos han presentado un enfoque novedoso que no se basa en el reconocimiento de imágenes sino en el reconocimiento de voz para bloquear el contenido sucio.

Sin protección al cien por cien

"Las soluciones de seguridad que filtran sitios web y contenido con contenido pornográfico tienen una gran demanda, especialmente en el área del llamado 'control parental'", explica Martin Penzes, director técnico de ESET Austria. http://www.eset.at , en conversación con pressetext. Aunque una gran parte ya funciona muy bien en la práctica, todavía no existe una protección al cien por cien. "Ya puedo imaginar que un filtro que funciona mediante análisis de audio puede bloquear videos de sexo de manera más efectiva", dice Penzes.

Para lograr el mejor efecto protector posible, ESET-Esperte aconseja una combinación de sistemas de análisis de imagen y audio: "Ambos enfoques tienen sus ventajas y desventajas". Si bien el análisis visual a menudo tiene problemas para distinguir las representaciones sexuales de las imágenes de moda convencionales, donde también se puede ver mucha piel, con esta última variante no se pueden reconocer ni filtrar imágenes fijas.

93 por ciento reconocido correctamente

A pesar de las obvias debilidades, Myung Jong Kim y Hoirin Kim, dos ingenieros informáticos del Laboratorio de Tecnología de Reconocimiento de Voz, sostienen http://srtlab.kaist.ac.kr/ en el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) continúa desarrollando su sistema de filtro de pornografía basado en audio. Como informaron al New Scientist en un artículo reciente, el sistema que presentaron fue capaz de identificar y bloquear correctamente el contenido pornográfico en videos en el 93 por ciento de los casos en una prueba completa.

(ck)

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