Sexe sur le web : un logiciel de filtrage reconnaît le porno par son son

On dit que l'analyse audio offre une meilleure protection que les méthodes optiques 

Lorsqu'il s'agit de détecter et de filtrer automatiquement les contenus vidéo pornographiques indésirables sur Internet, un nombre considérable de solutions logicielles différentes sont aujourd'hui à la disposition des utilisateurs. Les systèmes proposés, qui reposent systématiquement sur l'analyse optique du contenu, ont leurs points faibles et ne fonctionnent pas toujours parfaitement. Afin de pouvoir garantir une meilleure protection contre les vidéos de sexe en ligne, les informaticiens coréens ont maintenant présenté une nouvelle approche qui ne repose pas sur la reconnaissance d'images mais sur la reconnaissance vocale pour bloquer les contenus sales.

Pas de protection à cent pour cent

« Les solutions de sécurité qui filtrent les sites Web et les contenus à contenu pornographique sont très demandées, en particulier dans le domaine du « contrôle parental »", explique Martin Penzes, directeur technique d'ESET Autriche. http://www.eset.at , en conversation avec pressetext. Bien qu'une grande partie de celui-ci fonctionne déjà très bien dans la pratique, il n'y a toujours pas de protection à cent pour cent. "Je peux déjà imaginer qu'un filtre qui fonctionne par analyse audio puisse bloquer plus efficacement les vidéos de sexe", explique Penzes.

Afin d'obtenir le meilleur effet protecteur possible, l'ESET-Esperte conseille une combinaison de systèmes d'analyse d'images et audio : « Les deux approches ont leurs avantages et leurs inconvénients. Alors que l'analyse visuelle a souvent du mal à distinguer les représentations sexuelles des images de mode conventionnelles, où l'on peut également voir beaucoup de peau, avec cette dernière variante, aucune image fixe ne peut être reconnue et filtrée.

93% reconnu correctement

Malgré les faiblesses évidentes, Myung Jong Kim et Hoirin Kim, deux ingénieurs informaticiens du Speech Recognition Technology Lab, détiennent http://srtlab.kaist.ac.kr/ à l'Institut avancé coréen des sciences et de la technologie (KAIST) continue de développer son système de filtre porno basé sur l'audio. Comme ils le rapportent au New Scientist dans un article récent, le système qu'ils ont présenté a été capable d'identifier et de bloquer correctement le contenu pornographique dans les vidéos dans 93% des cas lors d'un test complet.

(c)

.

pte