Si dice che l'analisi audio offra una protezione migliore rispetto ai metodi ottici
Per quanto riguarda il rilevamento e il filtraggio automatici di contenuti video pornografici indesiderati su Internet, oggi gli utenti hanno a disposizione un numero considerevole di diverse soluzioni software. I sistemi offerti, che si basano costantemente sull'analisi ottica dei contenuti, hanno i loro punti deboli e non sempre funzionano perfettamente. Per poter garantire una migliore protezione contro i video di sesso online, gli informatici coreani hanno presentato un nuovo approccio che non si basa sul riconoscimento delle immagini ma sul riconoscimento vocale per bloccare i contenuti sporchi.
Nessuna protezione al cento per cento
"Le soluzioni di sicurezza che filtrano i siti Web e i contenuti con contenuti pornografici sono molto richieste, soprattutto nell'area del cosiddetto 'controllo parentale'", spiega Martin Penzes, Direttore tecnico di ESET Austria http://www.eset.at , in conversazione con pressetext. Sebbene gran parte di esso funzioni già molto bene nella pratica, non esiste ancora una protezione al cento per cento. "Posso già immaginare che un filtro che funziona con l'analisi audio possa bloccare i video di sesso in modo più efficace", afferma Penzes.
Per ottenere il miglior effetto protettivo possibile, ESET-Esperte consiglia una combinazione di sistemi di analisi dell'immagine e dell'audio: "Entrambi gli approcci hanno i loro vantaggi e svantaggi". Mentre l'analisi visiva ha spesso problemi a distinguere le rappresentazioni sessuali dalle immagini di moda convenzionali, dove si può vedere anche molta pelle, con quest'ultima variante non è possibile riconoscere e filtrare le immagini fisse.
93 percento riconosciuto correttamente
Nonostante le ovvie debolezze, Myung Jong Kim e Hoirin Kim, due ingegneri informatici del Speech Recognition Technology Lab, sostengono http://srtlab.kaist.ac.kr/ presso il Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) continua a sviluppare il suo sistema di filtri per pornografia basato su audio. Come riferiscono al New Scientist in un recente articolo, il sistema che hanno presentato è stato in grado di identificare e bloccare correttamente i contenuti pornografici nei video nel 93 percento dei casi in un test completo.
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