オーディオ分析は、光学的方法よりも優れた保護を提供すると言われています
インターネット上の不要なポルノ ビデオ コンテンツの自動検出とフィルタリングに関して言えば、今日のユーザーは、かなりの数のさまざまなソフトウェア ソリューションを自由に使用できます。 ただし、提供されるシステムはすべてコンテンツの視覚的分析に基づいており、弱点があり、常に完全に機能するとは限りません。 オンライン セックス ビデオからの保護を強化するために、韓国のコンピューター科学者は、画像の代わりに音声認識を使用してダーティ コンテンツをブロックする新しいアプローチを提示しました。
XNUMX% 保護ではない
「ポルノ コンテンツを含む Web サイトやコンテンツを除外するセキュリティ ソリューションは、特にいわゆる「ペアレンタル コントロール」の分野で大きな需要があります。 http://www.eset.at 、presstextとの会話で。 それらのほとんどは、実際にはすでに非常にうまく機能していますが、XNUMX% の保護はまだありません。 「音声分析と連動するフィルターを使えば、セックス ビデオをより効果的にブロックできると想像できます」と Penzes 氏は言います。
可能な限り最善の保護を実現するために、ESET の専門家は画像と音声分析システムの組み合わせを推奨しています。「どちらのアプローチにも長所と短所があります。」 視覚分析では、多くの皮膚が存在する従来のファッション画像と性的描写を区別するのに問題があることがよくありますが、後者の亜種では静止画像を認識してフィルタリングすることはできません.
93% 正しく認識されました
明らかな弱点にもかかわらず、音声認識技術研究所の XNUMX 人のコンピューター エンジニアである Myung Jong Kim と Hoirin Kim は頑張っています。 http://srtlab.kaist.ac.kr/ 韓国科学技術院 (KAIST) では、音声ベースのポルノ フィルタリング システムの開発を続けています。 New Scientist への最近の記事で彼らが報告しているように、彼らが提示したシステムは、包括的なテスト実行で 93% のケースでビデオ内のポルノ コンテンツを正しく識別してブロックすることができました。
(カ)
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