25.03.2013 年 2012 月 XNUMX 日 - ドライバーが速度を他の車両に合わせるのに役立つスマートフォン アプリは、少なくとも交通渋滞の形成を遅らせるのに役立ちます。 ホンダ http://world.honda.com によるインドネシアのジャカルタでのテストは、これを示しています。 自動車メーカーは、XNUMX 年 XNUMX 月以来、交通量の多い有料道路でシステムをテストしてきました。 アプリのおかげで、実際に渋滞が発生するまでに最大 XNUMX 分長くかかりました。 しかし、これは時間を節約するだけでなく、燃料効率も約 XNUMX 分の XNUMX 向上します。

流れに乗る

ホンダのアプローチは、実際の交通渋滞は、急ブレーキなどによって交通の流れが著しく妨げられた場合にのみ発生するという事実に基づいています。 車が周囲の交通の流れに合わせた速度でスムーズに走行している限り、大きな遅れは発生しません。 これが、現在テストされているアプリの出番です。 一方では、交通の流れを観察し、ユーザーの車がどのようにブレーキをかけたり加速したりするかを測定して、運転行動が現在グリーン ゾーンにあるかどうかを推測します。

これは、ユーザーの操作が一般的な交通状況と一致する場合であり、アプリはそれを単に緑色の画面で表示します。 一方、ドライバーが急ブレーキをかけすぎて交通渋滞の発生を助長する可能性がある場合、ディスプレイは青色に変わり、ドライバーに速度と運転行動を近くの車によりよく適応させるよう警告します。 これは、交通が急速に停止するのを防ぐだけでなく、最終的には安全にも貢献します。なぜなら、最適な運転行動には、前の車両との適切な距離も含まれ、追突を防ぐからです。

証明された利点

ジャカルタでの数か月にわたるテストは、ピーク時には 200 台を超える車が XNUMX 分間を通過する道路で実施されました。 ホンダは、このアプローチが実際に機能することを証明することができました。 運転行動のみに注意を向けるスマートフォンアプリだけで、渋滞の発生を平均XNUMX分遅らせることができました。 異なる車両のスマートフォンをクラウド サービスに接続するシステムは、渋滞を平均 XNUMX 分遅らせることができました。

ホンダによると、車の平均速度は上がり、ペースは最大で 70% 均一になりました。 これは燃料消費量にも反映されており、クラウド システムにより、燃料効率が 22% 向上しました。 現在、ホンダはそのシステムをさらに発展させたいと考えています。 とりわけ、より正確なトラフィック データを収集する必要があります。 また、画面の色による視覚的なフィードバックが実用的でないオートバイなどの車両でも、振動と音声によるフィードバックを使用できるようにする予定です。

（mh）

ソース： pte