Ses analizinin optik yöntemlerden daha iyi koruma sağladığı söyleniyor
İnternetteki istenmeyen pornografik video içeriğinin otomatik olarak algılanması ve filtrelenmesi söz konusu olduğunda, bugün kullanıcıların emrinde çok sayıda farklı yazılım çözümü bulunmaktadır. Ancak tamamı içeriğin görsel analizine dayalı olarak sunulan sistemlerin zayıf yönleri vardır ve her zaman kusursuz çalışmazlar. Çevrimiçi seks videolarına karşı daha iyi koruma sağlamak için Koreli bilgisayar bilimciler, kirli içeriği engellemek için görüntü yerine ses tanımayı kullanan yeni bir yaklaşım sundular.
%XNUMX koruma değil
ESET Avusturya Teknik Direktörü Martin Penzes, "Pornografik içeriğe sahip web sitelerini ve içeriği filtreleyen güvenlik çözümleri, özellikle sözde 'ebeveyn kontrolü' alanında büyük talep görüyor" diye açıklıyor. http://www.eset.at , pressetext ile görüşmede. Birçoğu pratikte zaten çok iyi çalışsa da, hala %XNUMX koruma yoktur. Penzes, "Ses analiziyle çalışan bir filtrenin seks videolarını daha etkili bir şekilde engelleyebileceğini hayal edebiliyorum" diyor.
Mümkün olan en iyi korumayı elde etmek için ESET uzmanı, görüntü ve ses analiz sistemlerinin bir kombinasyonunu önerir: "Her iki yaklaşımın da avantajları ve dezavantajları vardır." Görsel analiz genellikle cinsel tasvirleri, çok fazla tenin de olduğu geleneksel moda görüntülerinden ayırmada sorun yaşasa da, hareketsiz görüntüler ikinci değişkenle tanınamaz ve filtrelenemez.
Yüzde 93 doğru tanındı
Bariz zayıflıklara rağmen, Konuşma Tanıma Teknoloji Laboratuvarı'ndaki iki bilgisayar mühendisi Myung Jong Kim ve Hoirin Kim direniyor. http://srtlab.kaist.ac.kr/ Kore İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nde (KAIST), ses tabanlı porno filtreleme sistemlerini geliştirmeye devam ediyor. New Scientist'e yakın tarihli bir makalede bildirdikleri gibi, sundukları sistem, kapsamlı bir test çalışmasında vakaların yüzde 93'ünde videolardaki porno içeriği doğru bir şekilde tanımlayıp engelleyebildi.
(k)
.