Gemini, ein Begriff, der in der heutigen Technologiewelt omnipräsent ist, steht für eine neue Ära der künstlichen Intelligenz. Von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis zur Generierung komplexer Inhalte – die Vielseitigkeit von Gemini wirft viele Fragen auf. Dieser Artikel dient als umfassendes Glossar, das die wichtigsten Begriffe rund um Gemini verständlich und praxisnah erklärt. Es richtet sich an Neulinge, die einen ersten Einblick suchen, ebenso wie an Fortgeschrittene, die ihr Wissen vertiefen möchten. Das folgende Glossar ist nach Themenbereichen geordnet, um eine schnelle und themenspezifische Orientierung zu ermöglichen.
Inhaltsverzeichnis
Grundlagen und Architektur
API
Die API (Application Programming Interface) ist eine Schnittstelle, die es Entwicklern ermöglicht, mit dem Gemini-Modell zu interagieren und seine Funktionen in eigene Anwendungen, Dienste oder Websites zu integrieren.
Beispiel: Ein Entwickler verwendet die Gemini-API, um eine mobile App zu erstellen, die Fotos von Pflanzen analysiert.
Architektur
Die Architektur von Gemini beschreibt den strukturellen Aufbau des Modells als multimodales Transformer-Modell.
Embedding
Ein Embedding ist eine numerische Repräsentation von Daten, die semantische Beziehungen in Vektoren übersetzt.
Grounding
Grounding bezeichnet die Verankerung der KI-Antworten in verifizierbaren Quellen oder Echtzeitdaten, um Halluzinationen zu minimieren.
Beispiel: Gemini nutzt Google Search, um sicherzustellen, dass Fakten in einer Antwort aktuell sind.
Kontextfenster
Das Kontextfenster ist die Menge an Informationen (Tokens), die ein Modell gleichzeitig "im Kopf" behalten kann.
Multimodalität
Multimodalität ist die Fähigkeit, Text, Bild, Video und Audio gleichzeitig zu verarbeiten.
Token
Ein Token ist die Basiseinheit (Wortbestandteil), die das Modell verarbeitet.
Transformer
Der Transformer ist das neuronale Netzwerk-Herzstück von Gemini für die Kontextanalyse.
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Modelle und Varianten
Gemini Ultra
Das leistungsstärkste Modell für hochkomplexe wissenschaftliche und mathematische Aufgaben.
Gemini Pro
Die vielseitige, skalierbare Version für die meisten Standardanwendungen.
Gemini Flash
Gemini Flash ist ein leichtgewichtiges Modell, das auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz bei gleichzeitig großem Kontextfenster optimiert wurde.
Beispiel: Entwickler nutzen Flash für Chatbots, die extrem schnell reagieren müssen.
Gemini Nano
Die kleinste Version für die direkte Ausführung auf Endgeräten wie Smartphones.
Interaktion und Nutzung
Canvas
Eine digitale Arbeitsfläche zur kollaborativen Erstellung von Inhalten mit der KI.
Gems
Benutzerdefinierte Versionen von Gemini, die für spezifische Aufgaben vorkonfiguriert sind.
Siehe auch: Google Gemini Gems: Die persönlichen KI-Assistenten einfach erklärt
NotebookLM
NotebookLM ist eine spezialisierte Anwendung, die Gemini nutzt, um aus hochgeladenen Dokumenten ein intelligentes Notizbuch zu machen.
Beispiel: Ein Student lädt seine Skripte hoch und lässt NotebookLM daraus eine Zusammenfassung erstellen.
Prompt
Die Eingabeanweisung des Nutzers an die KI.
Siehe auch: Prompting mit ChatGPT: So bekommst du die besten Antworten
Storybook
Eine Funktion zur interaktiven Entwicklung von Geschichten und Charakteren.
System Instruction
System Instructions sind grundlegende Anweisungen, die das Verhalten und die Tonalität der KI über den gesamten Chat hinweg festlegen.
Beispiel: Man legt fest, dass die KI immer kurz angebunden und sehr formell antworten soll.
Temporärer Chat
Ein Chat ohne Speicherung in der Historie.
Anwendungen und Fähigkeiten
Code-Generierung
Das Schreiben und Debuggen von Programmiersprachen durch die KI.
Deep Research
Umfassende Recherche über mehrere Quellen hinweg zu komplexen Themen.
Feinabstimmung (Fine-tuning)
Die Anpassung eines Modells an spezifische Fachdaten.
Konversations-KI
Die Fähigkeit zu natürlichen, kontextbezogenen Dialogen.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG ist eine Technik, bei der das Modell externe Dokumente abruft, um Fragen präzise auf Basis dieser Daten zu beantworten.
Beispiel: Eine Firmen-KI antwortet nur auf Basis des internen PDF-Handbuchs.
Sprachverarbeitung (NLP)
Die Analyse und Erzeugung menschlicher Sprache.
Tool-Nutzung
Der Zugriff der KI auf externe Werkzeuge wie Google Kalender oder Maps.
Sicherheit und Ethik
Halluzination
Das Erfinden von Informationen, die faktisch falsch, aber plausibel klingen.
Prompt Injection
Manipulationsversuche, um Sicherheitsfilter der KI zu umgehen.
Responsible AI
Ethische Leitplanken für eine faire und sichere Entwicklung von KI.
Inoffizielle Begriffe
Jailbreaking
Das gezielte Aushebeln von Sicherheitsbeschränkungen.
Nano Banana
Ein interner/humorvoller Codename oder Community-Begriff für die Bildgenerierung ohne offizielle technische Bedeutung.
Persona
Die Zuweisung einer spezifischen Rolle oder eines Charakters an die KI.
Prompt-Fu
Die Meisterschaft im Erstellen hochkomplexer Prompts.
Woke AI
Kritikbegriff für als übermäßig politisch korrekt empfundene Filter.
Fazit
Die Welt von Gemini entwickelt sich rasant. Ein Verständnis dieser Schlüsselbegriffe – von der technischen Basis bis hin zu spezialisierten Anwendungen wie NotebookLM – ist unerlässlich, um das volle Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen.
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